О проекте
Мы создаём инструменты, которые помогают строить быстрее, точнее и прозрачнее. Наша платформа переносит опыт генеративного искусственного интеллекта в мир проектирования и строительства — туда, где цена ошибки измеряется не строками кода, а безопасностью людей и миллионами рублей.
Как всё начиналось
Десять лет назад мы решали задачу, казавшуюся фантастикой: научить алгоритмы по текстовому описанию собирать работающие корпоративные приложения. Облачная платформа, которую создала наша команда, позволяла бизнесу получать готовый софт без классической разработки. Генеративный ИИ анализировал требования, понимал логику процессов и выдавал результат, который раньше требовал месяцев ручного труда.
Со временем к нам стали обращаться промышленные и строительные компании. Их интересовало не прикладное программирование, а автоматизация инженерного проектирования. Оказалось, что подходы, основанные на обучении на больших массивах структурированных данных, отлично ложатся на создание BIM-моделей, схем прокладки коммуникаций, чертежей металлоконструкций. Алгоритмы, способные «понимать» нормативы и проверять формальную логику, могут взять на себя рутину, оставляя человеку содержательные решения. Так начался наш путь в строительство.
Что мы делаем сегодня
Сейчас cgaas-ai.com — это облачная экосистема ИИ-сервисов для строительного бизнеса. Мы не заменяем проектировщиков или инженеров — мы даём им умного помощника, который ускоряет выпуск документации, снижает количество коллизий и делает каждый этап стройки прогнозируемым. Наши решения закрывают несколько ключевых направлений:
- Генеративное проектирование. По исходным параметрам платформа предлагает варианты инженерных конструкций и предварительные BIM-модели. Это не просто «рисовалка» — система учитывает действующие СП, ГОСТ и отраслевые стандарты.
- Автоматизация проектно-сметной документации. Извлечение данных из чертежей и спецификаций, интеллектуальная проверка на соответствие нормативам, автоматическая генерация ведомостей и пояснительных записок. То, на что раньше уходили недели, теперь делается за часы.
- Цифровые двойники зданий. Мы объединяем информацию со всех этапов — от архитектурной концепции до эксплуатации — в единую модель, которая живёт и обновляется вместе с объектом. Это позволяет видеть реальную картину в любой момент времени.
- Предиктивная аналитика стройплощадки. Интеграция с IoT-датчиками и данными с площадки помогает прогнозировать сроки, контролировать расход материалов и следить за безопасностью. Система учится на истории проектов и предупреждает о рисках до того, как они станут проблемой.
- Управление портфелем проектов. Для девелоперов и застройщиков мы предоставляем сквозную аналитику по всем объектам: от финансовых метрик до отклонений в графиках. Это помогает принимать решения на основе данных, а не интуиции.
Кто стоит за проектом
Основатель и идеолог платформы — Алексей Комаров. Его карьера началась с создания облачного PaaS-решения, где генеративный ИИ впервые доказал, что способен собирать полноценные корпоративные приложения по текстовым спецификациям. Когда проект вырос, Алексей увидел, что те же принципы — обучение на больших данных, понимание структуры и формальной логики — могут перевернуть подход к проектированию инженерных систем. Он лично погрузился в нормативную базу строительства, изучил десятки сводов правил, собрал команду, в которой инженеры-проектировщики с многолетним стажем работают бок о бок с дата-сайентистами. Сегодня Алексей руководит развитием экосистемы, продолжая искать точки пересечения между строгой инженерией и гибкостью алгоритмов.
Почему нам можно доверять
Мы не строим гипотезы на пустом месте. Каждое наше решение вырастает из реальных задач, с которыми сталкиваются проектные институты, генподрядчики и службы эксплуатации. Мы проверяем гипотезы на исторических данных реальных объектов, тестируем алгоритмы вместе с практикующими инженерами и постоянно дорабатываем модели, опираясь на обратную связь. Для нас важно не просто выдать результат, а сделать его применимым в жёстких рамках российской нормативной базы — с её спецификой, изменениями и региональными особенностями.
Технологии, которые мы развиваем, уже прошли путь от лабораторных экспериментов до промышленного внедрения. Мы знаем цену ошибки в стройке и поэтому строим систему, в которой человек остаётся главным, а ИИ берёт на себя рутину, проверки и прогнозы. Это и есть наша миссия — сделать строительство управляемым, прозрачным и эффективным.